Untersuchung der Synergien von optischen und Radar gestützten Satellitendaten zur Überwachung von Walddegradierungsprozessen in den Tropen (SENTINEL 2014 - 2016)

Im Rahmen des (Sentinel)-Projektes untersuchen wir die Synergien von optischen (u.a. Sentinel-2) und Radar gestützten (TerraSAR-X / TanDEM-X) Satellitendaten zur Überwachung von Walddegradierungsprozessen in den Tropen. Darauf aufbauend wird ein hinsichtlich Kosten und Genauigkeiten optimiertes REDD+ Monitoring-Konzept für die operationelle Anwendung ausgewählt und an die gegebenen Bedingungen angepasst.

Ziel des  Sentinel-Projektes (Untersuchung der Synergien von Sentinel-2 und TanDEM-X zur Überwachung von Walddegradierungsprozessen) ist die Entwicklung eines kosteneffizienten REDD+ Monitoring-Konzepts. Die Genauigkeit der Erfassung von Walddegradierungsprozessen entscheidet maßgeblich über die Höhe möglicher Kompensationszahlungen aus REDD+. Die Validierung der Referenz-Kartierung soll die Genauigkeit, mit der Degradierungszustände und -veränderungen erfasst werden können, quantifizieren. Darauf aufbauend wird ein hinsichtlich Kosten und Genauigkeiten optimiertes REDD+ Monitoring-System für die operationelle Anwendung ausgewählt und angepasst.

Aktuelle, terrestrische Daten aus Tropenwäldern Surinams (Inventurdaten von Konzessionsflächen auf denen Einschlag unterschiedlicher Intensität stattfindet), werden für die Validierung der Referenzkarten speziell aufbereitet. Bestandesparameter und räumliche Verteilungsmuster werden bei der Validierung der Referenzkarten und der „change detection“ berücksichtigt.

Als aktive Sensoren dienen die Satelliten TanDEM-X und TerraSAR-X der TanDEM-X Mission, die in einer engen Formation zueinander fliegen und ausgesendete und von der Erde reflektierte Signale nahezu synchron empfangen und sowohl mono- als auch bistatische Aufnahmen liefern.

Als passive Sensoren werden RapidEye Daten für eine Simulation der Sentinel-2 Daten genutzt, da Sentinel- 2 Daten erst im Laufe 2015/ 2016 zur Verfügung stehen werden. Die Rapid Eye Daten bieten eine ähnliche spektrale Auflösung wie Sentinel-2. Durch Resampling-Verfahren werden die Rapid Eye Daten in der räumlichen Auflösung angeglichen, sodass in diesem Vorhaben Sentinel-2 Daten simuliert werden können.

Die Ergebnisse werden potenziellen Nutzern vorgestellt und von diesen die Eignung für praktische Anwendungen beurteilt.

Ansprechpartner: 

• Christian Hack

Mitarbeiter:

• Dr. Philip Mundhenk

Dauer: 2014 – 2016
Projektkoordinator: Airbus DS
Projektpartner: E-Timber Industries Suriname (ETS)
Drittmittelgeber: Deutsche Luft- und Raumfahrt