Dr. Rene Plonus

Mein Fokus liegt auf der Entwicklung von Machine Learning Ansätzen für marine Wissenschaften. Aktuell arbeite ich an einer vollautomatischen Lösung für die Klassifikation von Fischarten basierend auf Unterwasseraufnahmen zur Unterstützung eines nicht-invasivem Fischereimanagement und -monitoring.

Researchgate

2023 Promotion: Fischereiwissenschaften
“Multi-dimensional characterization of pelagic habitats at different spatio-temporal scales”

2018 Master: Ökosystem- und Fischereiwissenschaften
Titel der Masterarbeit: “Comparison of growth patterns of two extreme year classes of age 0 cod (Gadus morhua L.) from the western Baltic using otolith microstructure”

2017 European Scientific Diver abgenommen von der Kommission Forschungstauchen Deutschland (KFT)

2015 Bachelor: Biologie
Titel der Bachelorarbeit: “Early life history of North Sea plaice (Pleuronectes platessa) based on otolith analysis”

Bei Nikofin geht es um nicht-invasives Monitoring von nicht-kommerziell genutzten Fischarten in der Nordsee. Genauer wollen wir Beköderte autonome Unterwasser Videos (BRUVs) und Environmental DNA (eDNA) verwenden, um ein Biodiversitätsmonitoring am Sylter Außenriff zu etablieren.